우리글로의 풀이諺解

MIT 대학생이 만든 애플 사파리 광고차단 확장 프로그램

wBlock는 Safari 브라우저를 위한 차세대 광고 차단기(Ad Blocker)로, macOS, iOS, iPadOS에서 사용할 수 있는 강력한 콘텐츠 차단 도구입니다. 이 프로젝트는 웹 서핑 시 광고, 추적기, 악성 코드 등 불필요한 요소를 효과적으로 차단하여 더 깨끗하고 사적인 브라우징 경험을 제공합니다. 특히 AdGuard의 필터를 포함한 다양한 필터를 활용해, 뛰어난 성능과 낮은 배터리 소모, 그리고 최대한의 차단 효과를 동시에 누릴 수 있도록 설계되었습니다.주요 특징으로는 다음과 같은 점들이 있습니다.고성능: 대기 상태에서 약 40MB의 적은 메모리만 사용하며, 속도가 매우 빠릅니다.대용량 필터 지원: macOS에서는 최대 75만 개, iOS에서는 50만 개의 필터 규칙을 지원해 Safari..

핵심 요약 (가장 중요한 내용)구글의 AI '제미나이 딥 씽크'가 세계 최고 권위의 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성적을 거뒀습니다.작년 AI와 달리, 인간의 도움 없이 스스로 문제를 읽고 사람처럼 자연스러운 언어로 완벽한 풀이를 써냈습니다.이는 AI가 단순 계산을 넘어, 인간처럼 복잡하고 창의적인 '추론'을 할 수 있게 되었다는 놀라운 증거입니다.좀 더 자상하고 상세한 설명이제부터 각 부분을 하나씩 나누어 더 깊이 있게 설명해 드릴게요.1. 이게 대체 무슨 소식인가요?주인공: 구글 딥마인드가 개발한 '제미나이 딥 씽크(Gemini Deep Think)' 라는 이름의 최신 AI 모델입니다.무대: '국제수학올림피아드(IMO)' 라는 대회입니다. 이 대회는 전 세계에서 수학을 가장 잘하는 고등..

OpenAI가 2025년 국제수학올림피아드(IMO)에서 새로운 “통합 추론 모델”로 금메달을 땄다는 소식이 전해졌습니다. 이 소식은 AI 업계와 실리콘밸리를 크게 놀라게 했습니다. 1. 어떤 일이 있었나요? • OpenAI는 기존의 GPT-5가 아닌, 완전히 새로운 실험적 AI 모델을 IMO 2025에 참가시켰습니다. • 이 모델은 6문제 중 5문제를 풀어 35점(만점 42점)으로 금메달을 획득했습니다. • 이전까지 최고 성적이었던 Google의 Gemini 2.5 Pro는 13점에 그쳤습니다. • 이 모델은 인간과 동일한 조건(4.5시간씩 두 번, 인터넷·도구 사용 불가)에서 문제를 풀었습니다.2. 왜 특별한가요? • 기존 AI는 특정 분야(예: 바둑, 체스, 게임 등)에서만 인간을 이겼지만, 이번에는..

축소하는 국가의 상속자들: 다음 세대 한국인을 위한 삶의 전략 지침서제1부: 그들이 물려받을 세상 – 복합 위기오늘날 대한민국에서 태어난 아이는 전례 없는 성공이 만들어낸 세상에 들어선다. 불과 한 세대 만에, 이 나라는 전쟁으로 폐허가 된 농경 사회에서 세계적인 경제 대국이자 활기찬 민주주의 국가로 변모했다. 이 아이들은 기술 혁신, 문화적 역동성, 그리고 엄청난 국가적 자부심의 유산을 물려받을 것이다. 그러나 이 화려한 표면 아래에는 서로 맞물린 여러 위기들이 한데 모여, 부모와 조부모 세대가 알던 것과는 근본적으로 다르고 훨씬 더 힘든 미래를 만들어내고 있다. 한국의 '기적'을 이끌었던 바로 그 힘들이 인구 감소, 경제 침체, 사회적 압박이라는 피드백 고리를 만들어, 어렵게 이룬 국가의 발전을 무너..

예정된 미래? 축소되는 대한민국의 위험성 평가핵심 요약 (Executive Summary)대한민국은 인구, 경제, 지정학적 위기가 복합적으로 닥치면서 국력과 국제적 위상의 현저한 축소를 위협하는 중대한 기로에 서 있습니다. 대한민국이 '축소'될 것인가에 대한 사용자의 질문은 임박한 붕괴의 문제가 아니라, 활력, 영향력, 번영이 장기적으로 쇠퇴할 가능성에 대한 것입니다. 본 보고서는 현재의 추세에 근거할 때, 이러한 축소의 위험이 심대할 뿐만 아니라 이미 현실화되고 있다고 결론 내립니다. 모든 다른 도전 과제들이 파생되고 증폭되는 근본적인 위기는 바로 전례 없는 규모와 속도의 인구 비상사태입니다.대한민국의 합계출산율은 세계 최저 수준으로 떨어졌으며, 이는 국가를 재앙적인 인구 감소와 초고령화의 길로 이끌고..

Marktechpost 기사 현대 한국어 번역, 분석 및 설명다음은 Marktechpost 기사 "LLMs Can Now Solve Challenging Math Problems with Minimal Data: Researchers from UC Berkeley and Ai2 Unveil a Fine-Tuning Recipe That Unlocks Mathematical Reasoning Across Difficulty Levels"의 현대 한국어 번역과 그에 대한 분석 및 설명입니다.원문 제목: LLMs Can Now Solve Challenging Math Problems with Minimal Data: Researchers from UC Berkeley and Ai2 Unveil a Fine-T..

세계에서 가장 빠른 메모리: 초당 250억 비트 쓰기, 기존 기술보다 10,000배 빠름SRAM의 속도와 플래시의 데이터 보존 능력을 결합한 이 장치는 AI의 엄청난 대역폭 및 전력 요구를 충족합니다 푸단대학교 연구팀이 현재까지 보고된 반도체 저장 장치 중 가장 빠른 장치를 개발했습니다. 이 비휘발성 플래시 메모리는 "PoX"라고 불리며, 단일 비트를 400피코초(0.0000000004초) 만에 프로그래밍(쓰기)할 수 있습니다. 이는 초당 약 250억 번의 작업 속도입니다. 오늘 네이처(Nature)지에 발표된 이 결과는 비휘발성 메모리를 이전에는 가장 빠른 휘발성 메모리만 도달할 수 있었던 속도 영역으로 끌어올렸으며, 데이터를 많이 요구하는 AI 하드웨어에 새로운 기준을 제시했습니다.속도 한계 돌파기존..

Byte Latent Transformer (BLT): 토큰보다 패치가 더 잘 확장된다이 논문은 Byte Latent Transformer (BLT)라는 새로운 언어 모델 아키텍처를 소개합니다. BLT는 기존 언어 모델의 고정된 토큰화 방식에서 벗어나, raw 바이트 데이터를 처리하고 동적으로 크기가 조절되는 "패치(patches)"를 사용합니다.핵심 아이디어:토큰화의 한계 극복: 기존 대규모 언어 모델(LLMs)은 텍스트를 미리 정의된 어휘의 "토큰"으로 분할하는 토큰화 방식을 사용합니다. 이는 도메인/모달리티 민감성, 입력 노이즈에 대한 취약성, 다국어 불평등 등 여러 문제를 야기합니다.바이트 레벨 처리: BLT는 토큰화 없이 raw 바이트를 직접 처리하여 이러한 문제를 해결합니다. 하지만 단순히 바..

* 북경대 인공지능 학부를 졸업한 청년 인재가 내놓은 발상으로 상당히 인상적임 논문 분석: "임베딩 정렬 비전-언어 모델을 통한 중국 서예 문맥화(Contextualizing Chinese Calligraphy via an Embedding-Aligned Vision-Language Model)" 요약이 논문은 중국 서예 문맥화(Chinese Calligraphy Contextualization, CC2)라는 어려운 과제를 다룹니다. CC2는 서예 작품 속 문자를 인식하는 것뿐만 아니라, 그 문화적, 역사적 맥락까지 이해하는 것을 포함합니다. 저자들은 기존의 AI 시스템(OCR 및 표준 비전-언어 모델 - VLM)이 서예의 시각적 모호성, 양식적 다양성, 복잡한 레이아웃, 부족한 주석 데이터, 그리고 시..

AI를 활용한 ECB 정책 예측 정확도 향상 보고서서론최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 기술은 경제 및 금융 분야에서 예측 능력을 향상시키는 데 획기적인 발전을 이루었습니다. 특히 중앙은행의 정책 결정 예측은 시장 참여자, 정책 입안자, 투자자 모두에게 매우 중요한 정보입니다. 독일 경제연구소(DIW Berlin)의 최근 연구는 AI가 유럽중앙은행(ECB)의 통화 정책 결정 예측 정확도를 크게 향상시킬 수 있음을 보여주며, 이 분야에 대한 심층적인 분석과 논의의 필요성을 제기합니다. 본 보고서는 DIW 연구 결과를 중심으로 AI 기술이 ECB 정책 예측에 미치는 영향, 구체적인 AI 기법, 예측 대상 정책, 정확도 평가 방법, 장단점, 활용 데이터 및 변수 등을 상세히 분석하고, AI 기반 예측의 가능성..